| Registro completo |
| Provedor de dados: |
PFB - Pesquisa Florestal Brasileira
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Estimativa de biomassa e carbono total para árvores de caixeta no Paraná
Estimation of yotal biomass and carbon for caixeta State, Brazil trees in Parana
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| Autores: |
de Melo, Lara Clímaco
Sanquetta, Carlos Roberto
Dalla Corte, Ana Paula
Klein Hentz, Ângela Maria
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| Data: |
2014-04-04
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| Ano: |
2014
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| Palavras-chave: |
Engenharia Florestal
Manejo Florestal
Biomassa e Carbono Modelagem
Mata Atlântica
Fixação de carbono
Tabebuia cassinoides Modeling
Atlantic Forest
Carbon fixation
Tabebuia cassinoides
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| Resumo: |
O objetivo deste trabalho foi realizar o ajuste de modelos para estimar biomassa e carbono total de indivíduos de caixeta (Tabebuia cassinoides (Lam.) DC.), localizado em Guaratuba, litoral Paranaense, Brasil. Foram testados 13 modelos, e a escolha do melhor baseou-se nos indicadores estatísticos R2aj, Syx(%) e análise gráfica dos resíduos. Realizou-se ainda, como critério complementar de escolha, a avaliação das condicionantes de regressão dos resíduos dos melhores modelos. Não foram feitos ajustes de biomassa e carbono por compartimentos devido à baixa correlação entre as variáveis dependentes (biomassa e carbono) e independentes, diâmetro à altura do peito (dap) e altura total (h). Para a biomassa total, o modelo Y = β0 + β1*dap se mostrou superior aos demais, apresentando um R2aj de 0,96 e Syx(%) de 7,94. Para carbono, melhor ajuste foi obtido pelo modelo (Y = β0 + β1*dap + β2*dap2 + β3*dap3 + β4*dap4, com valores de R2aj 0,97 e Syx (%) 8,09. Constatou-se a baixa variação dos resíduos para ambos os modelos. A variável altura total, utilizada de forma isolada, revelou-se inadequada para explicar as variáveis biomassa total e carbono total.
The objective of this work was to adjust models to estimate biomass and total carbon of individuals of Caixeta (Tabebuia cassinoides (Lam.) DC.), located in Guaratuba, coast of Parana State, Brazil. Thirteen models were tested, and the choice of the best was based on the statistical indicators R2aj, Syx (%) and graphical analysis of residuals. It was also an additional choice criteria , the evaluation of residual from the constrained regression for the best models. No adjustments were made for biomass and carbon by compartments due to the low correlation between the dependent variables (biomass and carbon) and independent, diameter at breast height (dbh) and total height (h). For total biomass, the model Y = β0 + β1*dbh presented better results, with R2aj = 0.96 and Syx(%) = 7.94. For carbon, the best adjustment was given by model Y = β0 + β1*dbh + β2*dbh2 + β3*dbh3 + β4*dbh4, with R2aj= 0.97 and Syx (%) = 8.09. It was noticed the low variation of residues for both models. The variable total height, used isolated has proved to be inadequate to explain the variables total biomass and total carbon.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/592
10.4336/2014.pfb.34.77.592
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| Editor: |
Embrapa Florestas
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| Relação: |
http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/592/353
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| Formato: |
application/pdf
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| Fonte: |
Pesquisa Florestal Brasileira; v. 34, n. 77 (2014); 21-30
Brazilian Journal of Forestry Research; v. 34, n. 77 (2014); 21-30
1983-2605
1809-3647
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| Direitos: |
Direitos autorais 2015 Pesquisa Florestal Brasileira
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
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